Umelej inteligencii (AI — artifical inteligence) je medzi informatikmi každým rokom venovaná väčšia pozornosť. Samotný odbor síce zďaleka nie je niečím novým (pôvod má už v 50-tych rokoch minulého storočia), neustály nárast v operačnej sile a rýchlosti počítačov otvára nové možnosti pre rozvoj umelej inteligencie práve v posledných rokoch. Možno ste počuli o projekte AlphaGo od Deepmind Technologies, ktorý sa v roku 2017 stal najlepším hráčom 3000 rokov starej čínskej hry Go. v OpenAI dokázali vytvoriť hráča OpenAI 5 pre online počítačovú hru Dota 2, ktorý v apríli 2019 porazil majstra sveta v plnej hre 5 proti 5. Podobných príkladov je každým rokom viac a viac a majú spoločné to, že sa to všetko naučili sami od úplnej nuly. V tomto návode si ukážeme jeden zo základných algoritmov strojového učenia s posilňovaním — Q-learning v Pythone na niektorých jednoduchých prostrediach v Gym od OpenAI.

V článku prejdeme procesom spracovania dát v skriptovacom jazyku Python a ich následnou vizualizáciou. S využitím knižníc ako NumPy, Matplotlib a Matplotlib Basemap bude demonštrovaná tvorba viacerých variácií vizualizácií dát. Či už v podobe bežných grafov, vykreslením dát na projekcii mapy Zeme alebo 3D vizualizáciou.

Internet vecí predstavuje systém vzájomne prepojených zariadení, ktoré spolu komunikujú po počítačovej sieti. Na komunikáciu medzi týmito zariadeniami slúži komunikačný protokol. V tomto článku sa dozvieme viac o komunikačnom protokole Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), ktorý slúži na výmenu správ medzi klientmi a serverom, a je jedným z najpoužívanejších protokolov v systéme Internetu vecí. Ukážeme si tiež príklad použitia tohto protokolu na ovládanie LED žiarovky pomocou mobilnej aplikácie.